Veri ve Yapay Zekâ

MLOps Mühendisi CV Örneği

Makine öğrenmesi sistemlerinin altyapısını işletir; eğitim ve dağıtım hatlarını, kaynak maliyetini ve model izlemeyi tek elden yönetir.

CV'de öne çıkarılacak görevler

  • Model eğitim ve dağıtım hatlarını CI/CD ile otomatikleştirmek
  • Model sürümleri arasında kademeli geçiş ve geri alma kurgulamak
  • GPU ve bellek kullanımını izleyip kaynak maliyetini optimize etmek
  • Veri ve model kaymasını ölçen uyarı kurallarını tanımlamak
  • Model kayıt defteri ve yeniden üretilebilirlik standartlarını uygulamak

Yetkinlikler

  • Kubernetes
  • Kubeflow veya Vertex AI
  • MLflow
  • Terraform
  • Prometheus ve Grafana
  • Python
  • GPU kümesi yönetimi
  • CI/CD hatları

Ölçülebilir başarı örnekleri

X ve Y yerine kendi rakamlarınızı yazın.

  • Model yayına alma süresini X günden Y saate indirdim
  • GPU kullanım planlamasıyla aylık bulut maliyetini %X azalttım
  • Kayma uyarıları kurarak sessiz model bozulmasını üretimde X gün önce yakaladım

Eğitim

  • Bilgisayar Mühendisliği lisans
  • Yazılım Mühendisliği lisans
  • Veri Bilimi yüksek lisans

Sertifikalar

  • Google Professional Machine Learning Engineer
  • Certified Kubernetes Administrator (CKA)