cvoluştur
CV Oluştur

Veri ve Yapay Zekâ

Doğal Dil İşleme Mühendisi CV Örneği

Metin ve konuşma verisini işleyen sistemler kurar; Türkçenin eklemeli yapısı nedeniyle yerelleştirilmiş çözümler bu alanda ayrı bir uzmanlıktır.

Doğal Dil İşleme Mühendisi CV'si oluştur

CV'de öne çıkarılacak görevler

  • • Metin sınıflandırma ve varlık çıkarımı modelleri geliştirmek
  • • Türkçe için ön işleme, kök bulma ve sözcük parçalama akışı kurmak
  • • Büyük dil modellerini alan verisiyle ince ayara tabi tutmak
  • • Etiketleme kılavuzu hazırlayıp etiketleyici tutarlılığını ölçmek
  • • Model çıktısının doğruluğunu insan değerlendirmesiyle karşılaştırmak

Yetkinlikler

  • Python
  • Hugging Face Transformers
  • spaCy
  • Metin ön işleme
  • Gömme (embedding) yöntemleri
  • Vektör veritabanları
  • Model ince ayarı
  • Değerlendirme ölçütleri (F1, BLEU)

Ölçülebilir başarı örnekleri

X ve Y yerine kendi rakamlarınızı yazın.

  • Türkçe müşteri talebi sınıflandırmasında F1 skorunu X'ten Y'ye çıkardım
  • Otomatik yönlendirme modeliyle destek taleplerinin %X'ini insan müdahalesi olmadan çözdüm
  • Etiketleme kılavuzunu yenileyerek etiketleyiciler arası uyumu X seviyesine taşıdım

Eğitim

  • • Bilgisayar Mühendisliği lisans
  • • Dilbilim lisans + yapay zeka yüksek lisans
  • • Yapay Zeka Mühendisliği lisans

Sertifikalar

  • • DeepLearning.AI Natural Language Processing Specialization

Doğal Dil İşleme Mühendisi için CV şablonları

Bu rolün bilgi düzenine uygun iskeletler. Ücretsiz doldurup önizleyin.

İlgili meslekler