Veri ve Yapay Zekâ

Yapay Zeka Uygulama Geliştirici CV Örneği

Hazır dil modellerini gerçek bir ürüne bağlar; istem tasarımı, bilgi getirme mimarisi ve çıktı doğrulama katmanını birlikte kurar.

CV'de öne çıkarılacak görevler

  • Dil modeli tabanlı özellikleri ürüne entegre etmek
  • Bilgi getirmeli üretim (RAG) mimarisi ve vektör indeksi kurmak
  • İstem şablonlarını sürümleyip çıktı kalitesini ölçmek
  • Model maliyetini ve yanıt süresini izleyip sınırlandırmak
  • Hatalı veya güvensiz çıktıları yakalayan doğrulama katmanı yazmak

Yetkinlikler

  • Python veya TypeScript
  • LLM API entegrasyonu
  • Vektör veritabanı (pgvector, Qdrant)
  • RAG mimarisi
  • İstem tasarımı ve değerlendirme
  • Belge parçalama stratejileri
  • Maliyet ve gecikme izleme

Ölçülebilir başarı örnekleri

X ve Y yerine kendi rakamlarınızı yazın.

  • Kurum içi belge arama asistanını yayına alarak bilgi bulma süresini X dakikadan Y saniyeye indirdim
  • İstem ve getirme ayarlarıyla doğru yanıt oranını %X'ten %Y'ye yükselttim
  • Model çağrı maliyetini istek başına %X azaltacak önbellek katmanı kurdum

Eğitim

  • Bilgisayar Mühendisliği lisans
  • Yazılım Mühendisliği lisans
  • Yapay zeka sertifika programı